Desde o início deste ano, as empresas de tecnologia nacionais e estrangeiras têm competido para expandir o seu cenário de negócios em torno de grandes modelos. Segundo as estatísticas, até o final de julho deste ano, houve um total de 130 modelos grandes lançados na China, dos quais 64 foram lançados apenas nos primeiros sete meses deste ano. Os grandes modelos nacionais entraram num período de rápido desenvolvimento, acelerando a transformação digital e inteligente de diversas indústrias.
Aplicação de cenário de capacitação
Os Jogos Asiáticos de Hangzhou em andamento são os primeiros Jogos Asiáticos baseados em nuvem da história, e o sistema principal é 100% em nuvem baseado no Alibaba Cloud. No Centro de Experiência de Tecnologia Digital dos Jogos Asiáticos de Hangzhou, os turistas podem usar a instalação artística "Imagine the Future Asian Games" para criar um grande modelo da pintura "Tongyi Wanxiang" do Alibaba Cloud para pintura no local, gerando imagens temáticas dos Jogos Asiáticos .
Alibaba Cloud é uma das primeiras empresas de tecnologia a investir em pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos e começou a projetar grandes modelos em 2019. O CTO da Alibaba Cloud, Zhou Jingren, disse aos repórteres que, desde o início deste ano, a Alibaba Cloud lançou continuamente vários modelos grandes e produtos de aplicação de modelos grandes desenvolvidos pela própria Tongyi, que têm a capacidade de processar ou gerar vários conteúdos modais, como texto, voz e imagens, e são amplamente utilizados em vários setores.
Em 21 de setembro, a Huawei Cloud lançou o Pangu Medical Big Model na Huawei All Connected Conference 2023. Este modelo tem capacidade de assistência clínica médica, que apoiará efetivamente a aplicação de cenários como exames médicos, diagnóstico e tratamento clínico assistido, e gestão de saúde pessoal. O Diretor Executivo da Huawei e CEO da Huawei Cloud, Zhang Ping An, apresentou que o Runda Medical Model, Liangyi Xiaohui, baseado no modelo Pangu, visitará 4.000 hospitais para ajudar os médicos na interpretação e diagnóstico de relatórios.
Em 5 de setembro, a Baidu Cloud Intelligence Conference de 2023 anunciou que na plataforma de grande modelo Baidu AI Cloud Qianfan, o número de empresas ativas mensais atingiu quase 10.000, cobrindo mais de 400 cenas em finanças, manufatura, energia, assuntos governamentais,
transporte e outras indústrias.
Huang Shi, Diretor Pesquisador do China Mobile Research Institute, apresentou que a China Mobile lançou dois modelos da indústria, ou seja, o "Modelo Governamental de Nove Dias · Sea Computing" e o "Modelo de Nove Dias · Atendimento ao Cliente", e continua a aprofundar a cooperação com partes da demanda do mercado em áreas como assuntos governamentais, saúde, justiça, educação e promoção conjunta da aplicação de grandes modelos de tecnologia em cenários práticos.
Desafios técnicos a serem resolvidos
Por trás da remodelação do grande modelo, existem inúmeros desafios tecnológicos complexos.
Com a melhoria dos parâmetros e dos dados, a demanda por poder de computação em modelos grandes está aumentando constantemente, e o fornecimento de chips GPU que fornecem poder de computação já é escasso. Huang Shi sugere que o próximo passo é construir uma nova infraestrutura com redes de energia computacional como núcleo, para fortalecer a computação com redes e aliviar a escassez de fornecimento de energia computacional. Precisamos conectar recursos de computação onipresentes por meio de redes de poder de computação, utilizar as vantagens dos clusters de rede e romper o limite de desempenho do poder de computação de ponto único. Ao otimizar a alocação e uso de todos os recursos da rede, podemos aliviar o problema de poder computacional insuficiente
“Encontrar o cenário de pouso certo é o maior desafio para o grande modelo.” Xin Zhou, gerente geral do Baidu AI Cloud AI e plataforma de big data, disse que o Baidu estudou mais de 400 cenários, e cada cenário tem diferentes métodos de uso e experiência do setor para o grande modelo. Em alguns cenários de referência do setor, os especialistas em algoritmos do Baidu resumirão recursos comuns para diferentes clientes e necessidades, acumularão continuamente experiência, acumularão ferramentas e melhorarão a cadeia de ferramentas.
O CTO da Huawei Cloud, Zhang Yuxin, acredita que, com o surgimento de grandes capacidades de modelo, os parâmetros do modelo em breve chegarão a trilhões, apresentando requisitos mais elevados para um enorme poder de computação estável, treinamento paralelo em grande escala e design de arquitetura geral. Enquanto isso, com o rápido crescimento do tamanho do conjunto de dados, a dificuldade de armazenamento, limpeza e anotação eficiente de dados ainda precisa ser otimizada.
Construindo conjuntamente um ecossistema de código aberto
A inteligência artificial desencadeou mudanças na produção e no estilo de vida, nos modelos de governação social e nos paradigmas de investigação científica, proporcionando um novo impulso ao desenvolvimento económico e social de alta qualidade. Construir conjuntamente um grande ecossistema de modelos e reduzir as barreiras de uso é a escolha unânime dos gigantes da tecnologia que estão refinando os grandes modelos.
Alibaba Cloud espera construir em conjunto um grande modelo de ecossistema de código aberto com toda a indústria, reduzindo ainda mais o limite para o uso de grandes modelos. "Zhou Jingren apresentou que o Alibaba Cloud desenvolveu de forma independente a série Tongyi Big Model e também fornece serviços para startups e desenvolvedores de grandes modelos, promovendo a prosperidade do ecossistema de grandes modelos. Alibaba Cloud Magic Building Community é um grande modelo de comunidade de código aberto que reuniu mais de 2,3 milhões de desenvolvedores de inteligência artificial e mais de 1.200 modelos de inteligência artificial de alta qualidade. O número total de downloads de modelos excede 85 milhões.
Qiu Yong, Secretário do Comité do Partido da Universidade de Tsinghua, afirmou que devemos visar a vanguarda da ciência e tecnologia mundial e promover a inovação da investigação científica de acordo com as principais necessidades estratégicas nacionais; Fortalecer o cultivo independente de talentos inovadores de alto nível no campo da inteligência artificial e fornecer suporte de talentos para avanços tecnológicos essenciais; Integrar profundamente a cadeia de inovação e a cadeia industrial no domínio da inteligência artificial, reforçando o apoio e a contribuição da educação para o desenvolvimento de alta qualidade.
O desenvolvimento de grandes modelos de escolta ainda requer um projeto de alto nível para fortalecer as linhas de defesa de segurança. O Ministro da Ciência e Tecnologia, Wang Zhigang, afirmou que devemos aproveitar a oportunidade significativa da nova rodada de desenvolvimento da inteligência artificial, aderir ao pensamento sistemático, compreender as leis e tendências do desenvolvimento da inteligência artificial, seguir a ideia de fortalecer a base, promover o desenvolvimento , e garantir a segurança, fazer um bom trabalho em design de alto nível, realizar avanços científicos e tecnológicos com uma abordagem sistemática de engenharia, integrar organicamente a inovação e as cadeias industriais para construir um ecossistema de inovação e melhorar o sistema de governança com o conceito de "desenvolvimento é a maior segurança".