Impulsionada pelos princípios de "produto em primeiro lugar, qualidade em primeiro lugar, atualização de serviço e melhoria de eficiência", a BORUNTE sempre esteve comprometida em criar uma marca de robôs mais valiosa. Para atender às necessidades de aplicação dos clientes em vários cenários, continuamos a lançar equipamentos de ferramentas inteligentes, eficientes e práticos.
O que estamos apresentando a você desta vez é a câmera laser de linha 3D em série de ferramentas-desenvolvida pela BORUNTE.
As operações tradicionais dos robôs são frequentemente limitadas pela falta de percepção visual:
Os materiais empilhados desordenadamente não podem ser localizados com precisão,
Produtos de especificações diferentes requerem depuração repetida do programa,
A preensão precisa em-escala pequena é propensa a desvios,
O campo de visão para tarefas-de grande escala é insuficiente.
E a câmera laser da linha BORUNTE 3D pode resolver perfeitamente esse problema usando tecnologia de reconhecimento visual 3D para equipar robôs com "olhos", tornando a produção automatizada mais flexível e precisa.

Duas versões com cobertura total da cena: Lançamos duas versões da câmera laser de linha 3D, as versões "Standard" e "Ultra High Range", visando diferentes escopos de trabalho e requisitos de precisão, cobrindo diversas aplicações, desde a preensão fina de pequeno alcance até a paletização de alto{1}}nível de grande alcance.
Versão 1: faixa padrão 130 para captura e retirada de fundos
Vantagens: Tamanho pequeno, fácil implantação, agarramento preciso para maior estabilidade e precisão. Adotando um design compacto, é fácil de instalar e implantar rapidamente em linhas de produção estreitas ou estações de trabalho lotadas.
Esta câmera tem a principal vantagem de ser compacta e flexível, com um corpo leve que pode ser facilmente integrado em um layout de produção compacto. Sua faixa de trabalho é travada com precisão em 500-1500 mm e pode identificar com precisão vários produtos em um raio de 1 m. Juntamente com uma plataforma de preensão inteligente, ele pode identificar automaticamente vários tipos de pontos de preensão, completar o posicionamento e a preensão sem intervenção manual e se adaptar aos robôs BORUNTE para completar as operações de preensão, manuseio, paletização e outras operações, reduzindo significativamente a entrada manual.
Aplicado à paletização e desempacotamento em pequena-escala, captura desordenada e classificação-de{2}}fim de linha.

Versão 2: Captura de retirada de faixa ultra alta 620
Vantagens: amplo campo de visão, reconhecimento de longo-alcance e uma-solução completa para cenas de alto-nível/grande{3}}escala.
Tendo um maior alcance de trabalho e campo de visão, ele pode facilmente cobrir locais complexos, como empilhamentos elevados e materiais de grande volume. Ao enfrentar cargas grandes ou espaços de trabalho abertos, a vantagem desta câmera de um amplo campo de visão é totalmente demonstrada. O escopo do trabalho foi ampliado para 1400-3600mm, e produtos com altura máxima de 2,2m podem ser reconhecidos. Materiais pesados, como grandes caixas de papelão, sacos de arroz e matérias-primas químicas ensacadas, podem ser claramente “vistos” e apreendidos com precisão.
Vale ressaltar que a plataforma de preensão inteligente que acompanha suporta programação de arrastar e soltar, tornando a operação simples e intuitiva. A função de aprendizagem natural não requer treinamento repetido e a importação de modelos pode ser implantada rapidamente, facilitando o início até mesmo para iniciantes. Amplamente aplicável a cenários de paletização e desempacotamento em grande-escala em armazenamento, logística, indústria química, etc., duplicando a eficiência das operações robóticas.
Ambas as versões têm seus próprios pontos fortes. Independentemente do cenário industrial, os usuários podem escolher com flexibilidade de acordo com o-espaço no local, a altura do empilhamento e o tamanho do material. Seja uma cena de grande-escala de alto-nível ou uma cena fina de-escala pequena, ela pode tornar o robô "visível, preciso e eficiente".

