A produtividade da indústria manufatureira passou por três mudanças profundas, sendo a primeira centrada na energia hidráulica e a vapor, também conhecida como a era Industrial 1.0. A segunda revolução industrial foi a era da eletricidade, com o advento dos geradores e um salto na produtividade. A terceira é a era do computador, onde avanços na tecnologia de computadores eletrônicos promoveram o desenvolvimento da automação da produção. Hoje, estamos iniciando a quarta revolução industrial, a era da Indústria 4.0 com a tecnologia da informação como núcleo.
Indústria 4.0 ou a Internet Industrial das Coisas refere-se à conexão de todos os elementos de produção, como equipamentos, computadores, pessoas e produtos, coletando big data rico deles e, em seguida, guiando a produção por meio da análise de dados, alcançando finalmente o mais alto eficiência da linha de produção. Na verdade, a Indústria 4.0 trata do uso da tecnologia da informação para melhorar a flexibilidade e a eficiência das fábricas e ajudar as empresas a obter competitividade.
Então, na era da Indústria 4.0, quais mudanças acontecerão na indústria de robôs? Nos últimos anos, os robôs desenvolveram um papel importante na indústria de manufatura. A substituição de máquinas aliviou a pressão do difícil recrutamento nas fábricas, melhorou a eficiência da produção das fábricas e desempenhou um papel indispensável na indústria manufatureira moderna. Quando os robôs industriais encontrarem a Indústria 4.0, mudanças sutis ocorrerão. Alguns fabricantes de robôs começaram a utilizar a Internet Industrial das Coisas para obter monitoramento on-line, manutenção preditiva, otimização de processos e outros aspectos, elevando o nível das capacidades dos robôs a um nível mais alto.
1. tempo de inatividade zero
Na correria das linhas de produção, as máquinas estão em constante funcionamento e as fábricas criam valor a cada segundo. Os gerentes de produção não querem que a máquina pare, mas o desgaste e a falha da máquina são difíceis de evitar, e a operação ininterrupta ideal de {{0}}horas é difícil de alcançar. No entanto, a tecnologia da Indústria 4.0 fornece novas ideias que podem garantir ainda mais o funcionamento normal das máquinas por meio da conectividade e monitoramento industrial da Internet das Coisas.
A solução de tempo de inatividade zero permite que as instalações de produção tenham a capacidade de realizar manutenção preditiva, capturando dados de robôs e, em seguida, processando-os antes que ocorra uma falha, evitando assim o tempo de inatividade inesperado. Contanto que dados suficientes sejam coletados do robô, ele pode ser diagnosticado com base em suas próprias pequenas alterações e, em seguida, ajustado para melhorar a eficiência geral. Ao analisar os dados e dominar a condição da máquina, os gerentes podem organizar planos de manutenção razoáveis sem manutenções periódicas desnecessárias.
2. Robô autônomo
A importância do modo Indústria 4.0 não é apenas evitar o tempo de inatividade, incluindo Internet das Coisas industrial, sistema físico de informações, computação em nuvem, robótica, big data, computação de ponta e outras tecnologias, integrando tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (OT), melhorando ainda mais o nível das máquinas, tornando os equipamentos fabris mais flexíveis e inteligentes.
Na futura indústria de manufatura, os robôs serão conectados a servidores para obter um controle de agendamento mais razoável por meio da análise de big data. Com a ajuda da tecnologia da informação, o trabalho dos robôs pode ser mais coordenado e inteligente do que nunca. Por exemplo, robôs móveis em fábricas podem identificar o ambiente circundante, evitar obstáculos com sucesso e colaborar efetivamente com outros robôs sob o monitoramento de sistemas de agendamento.
A tomada de decisão autónoma dos robôs advém da análise do ambiente envolvente e de mais suporte de informação. Eles recebem sinais de trabalho de sistemas de produção em tempo real e sistemas de execução de manufatura e, em seguida, realizam trabalhos autônomos com base nos sinais, como o fornecimento de matérias-primas na linha de produção. Somente quando o robô conhece o status de produção da linha de produção, ele pode determinar quando entregar os materiais.
Além disso, os robôs podem planejar a melhor rota por meio da análise de big data para reduzir o tempo de operação da máquina. Robôs conectados a plataformas de computação em nuvem podem maximizar a capacidade do equipamento e a eficiência da produção por meio de insights de dados ricos, garantindo maior qualidade do produto.